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第969章 AI可以换脸吗?

第969章 AI可以换脸吗? (第1/2页)

嘀嗒除了文档办公,还可以聊天。
  
  一般情况下,没人会给周大老板发消息。
  
  有重要的事,打电话或者当面沟通。不重要的事,压根就不要说,免得耽误周大老板的时间。
  
  不过,这一天有人给周不器发消息了。
  
  是负责搜索业务的王小船。
  
  “微点的商业模式已经走通了,我已经给同事们下死命令了。今年,搜索业务必须产生1亿元的净利润。”
  
  周不器有点莫名其妙,就很随意地回了一句:“嗯,努力。”
  
  王小船很快又回复了:“老板,我是做技术的。”
  
  “嗯?”
  
  周不器没太理解他的意思。
  
  王小船:“微点的商业化之路走上正轨,团队都很高兴。可我不认为自己是个纯粹的商人,我还是偏技术的。如果只是做管理,很多人都比我强。如果把对技术的理解加进去,我才是微点事业群的一个合格的总裁。”
  
  周不器有些奇怪,“紫微星一直对技术的发展非常支持,你被掣肘了?”
  
  王小船回应:“现在的微点,还有巨大的技术性的成长空间。最近,我就阅读了几篇关于语义网络的论文,嗯……是人工智能领域最前沿的课题,对搜索结果的正确反馈非常重要。”
  
  “语义网络?”
  
  周不器哪懂这个啊,有点头疼,心说你王小船想讨论技术话题,去找许亮杰、沈向阳啊,找我干啥?
  
  王小船解释:“语义网络就是通过……嗯,一套智能化的模型,来形式化表达数据中的隐含语义。比如,我在微点上搜索‘紫微星的老板是谁’,以现在微点的搜索技术,是关键词搜索,抓取‘紫微星’和‘老板’两个关键词,这就很低级,给出的搜索结果一定不够准确,不能满足用户的心意。”
  
  他打字很快,换了一行,很快又给出下一行,“如果我们赋予搜索信息的语义理解,就会明白,用户搜索‘紫微星的老板是谁’,关键点根本不是‘紫微星’和‘老板’,而是对‘周不器’这个人的好奇。就可以直接以‘周不器’为关键词,给出相应的搜索结果,准确度就更高了。”
  
  周不器回了一个“哦”,不知道该说啥。
  
  王小船那边继续解释:“信息是指外部的客观事实,知识是对外部客观规律的归纳和总结。互联网上几乎拥有所有想要的信息,可是搜不出来,因为用户的需求主要是知识,搜索结果更多反馈的是知识。我们就需要打造一套人工智能的模型,在信息的基础上,建立实体间的联系,把信息转化为知识反馈给用户!”
  
  周不器有点懂了,试探着说:“搞一个知识库,左边输入海量信息,右边输出可用的知识?”
  
  “对,就是这个意思。然后,再把若干知识整合,就可以形成更深邃更高端的知识。现在的知识,都是人类根据信息归纳总结出来的,比如爱因斯坦的相对论。如果有一天人工智能达到了一定的高度,只需要把宇宙间的信息都投放进这个……嗯,知识库里,计算机就可以利用这些信息,帮我们总结出人脑所无法企及的知识来。”
  
  “这脑洞可真大!”
  
  周不器颇有些愕然。
  
  这时,王小船觉得周大老板有点上套,就直接打电话过来了,笑着说:“老板,你觉得我的思路怎么样?”
  
  周不器道:“有点夸张。”
  
  王小船道:“不夸张,总结出超越相对论的知识,那是很遥远的事情。现在只需要做一些最简单的知识总结就行。人工智能是未来,先把这个知识库模型搭建起来,不停地训练、培养,并应用在微点、搜索,甚至Helo上。”
  
  “Helo上怎么用?”
  
  “杭城的研究院,不是在为Helo做一个自然语言处理的项目吗?Rokid,这个名字就很好,kid。人工智能的未来太遥远了,现在只是个刚出生的kid。”
  
  周不器这才知道他说的是啥。
  
  Rokid,就是在为Helo开发的一个智能虚拟机器人,Helo用户可以在线跟Rokid聊天,甚至问一些问题。
  
  现在是文字版。
  
  等以后,就要推出语音版。
  
  成熟之后,就会投放到Aster手机里,成为智能语音助手。
  
  还可以开发Rokid智能音箱。
  
  在这方面,紫微星走在了世界的最前沿,沈向阳本来就是这个领域最顶尖的科学家。
  
  王小船觉得Rokid这个切入点很好,接着说:“比如,我在Helo上向Rokid询问,‘我今天穿什么?’机器人肯定傻,‘爱穿什么穿什么!’如果有知识库模型,就可以对这个问题进行一定的理解和分析。Rokid就可以进行信息整合,首先根据IP判断我在首都,搜索当地天气,很冷,然后给出穿厚实衣服的建议。”
  
  “我去!”
  
  周不器惊了一下。
  
  这样的问题,后世中很多优秀的智能语音助手,似乎都能做到。也就是说,王小船提出的这个人工智能方向,未来会很有市场。
  
  对培养Rokid非常重要。
  
  王小船接着又解释了一下Rokid现阶段运用的自然语言处理技术。实际上,就是把无数的对话存储在数据库里。当用户向Rokid提问时,Rokid就会去数据库里召回相关对话,进行回答。
  
  就像淘宝的机器人客服,答案都是一个模式。
  
  如果有了知识库模型,就可以对信息进行整理、归纳为知识,传递给用户了,回复的答案就丰富个性化了。
  
  又比如在朋友网找朋友,搜索“在首都会英语且喜欢看电影的朋友”,目前世界上任何一个平台都无法应对这样的搜索难题。
  
  可如果有了知识库模型,把朋友网的用户信息在左边塞进去,右边就可以给出相应的“知识”了,就可以给出回答了。
  
  朋友网的可玩性和趣味性就会大大增加。
  
  “当然,这些还比较遥远。从简单的入手,一定是微点,先在搜索业务上使用。我猜谷歌肯定有类似的项目了,咱们也得启动。”
  
  王小船一劝再劝。
  
  周不器道:“既然这么好,那就做啊!有什么问题?你提交给技术委员会啊!”
  
  

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